ComfyUI 常见工作流分类（大白话，按用途整理）
你已经知道：图片编辑、文生图、图生图、图生视频、文生视频、反推提示词、动作迁移、角色替换，下面补充剩下主流常用的，顺便简单解释每个是干嘛的。
🖼️ 图片类（图片生成 / 处理）
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文生图：输入文字直接出图
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图生图：拿一张参考图，按照文字改图
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图片编辑（Inpaint 局部重绘）：抹掉图里某一块，重新画这块；还有 Outpaint 向外扩图（把画面四边往外延伸变大）
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ControlNet 控制生成（大类！）
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姿态控制 OpenPose：固定人物姿势，换图姿势不变
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线稿转图 Canny：手绘黑线稿，AI 填上色彩
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深度图 Depth：控制物体远近空间
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边缘、法线、分割、涂鸦等
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IP‑Adapter / InsightFace 人脸参考：你说的角色替换就属于这个大类，固定一张人脸，保证生成图人脸不变
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反推提示词（Clip interrogator）：上传一张图，AI 帮你猜出这张图大概用什么提示词
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超分放大（Upscale）：图片变高清，4K/8K 放大；分普通放大、AI 修复放大
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图片降噪修复：老照片修复、图片去噪、去除水印、去除瑕疵
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图片抠图：自动把人物主体抠出来，得到透明背景 PNG
🎬 视频类（你刚看的 Wan2.1/SCAIL‑2 相关）
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文生视频：文字直接生成短视频
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图生视频：一张静态图片，让图片动起来
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动作迁移（Motion Transfer）：你截图里的，参考 A 视频的人物动作，套到 B 人物身上（就是你那个 1 秒 bug 的工作流）
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角色视频换脸 / 角色替换视频版：视频全程保持同一个人脸
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视频图生图（视频风格化）：把整个视频画面画风改掉，动作不变，比如真人视频转动漫
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视频局部重绘：视频里面只修改某一块区域
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视频超分放大：把模糊视频变高清
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视频插值补帧：低帧率视频变丝滑，24 帧补到 60 帧
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循环 Loop 分段生成工作流：解决长视频显存不足，一段一段算再拼接（就是 B 站评论说的 loop，对应 single 一次性工作流）
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视频转图片序列：把视频拆成一帧帧图片；反过来图片序列合成视频
🧩 LoRA / 模型相关工作流
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LoRA 测试工作流：快速切换各种 LoRA，对比效果
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模型融合：把两个大模型权重混合，生成新模型
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LoRA 训练工作流：自己训练专属人物 / 风格 LoRA（本地训练，不用网页）
🔁 其他实用冷门但高频工作流
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图片批量处理：一次性跑几十上百张图，批量图生图、批量放大
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参考图风格迁移：拿一张画风参考图，让新生成图片完全模仿它画风（Style Reference）
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AI 扩图 Outpaint：图片四周向外扩展画面
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蒙版生成：自动生成遮罩，给重绘抠图用
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Flux 系列全套工作流：现在主流大模型，文生图、图生图、Flux 视频
简单汇总全部清单（把你原来的 + 新增全部列齐）
图片
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文生图
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图生图
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图片编辑（局部重绘 Inpaint、向外扩图 Outpaint）
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ControlNet 全套姿态 / 线稿 / 深度控制
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IP‑Adapter 人脸固定、角色替换（图片）
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反推提示词
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AI 放大超分
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老照片修复、去水印
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自动抠图
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批量图片处理
视频
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文生视频
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图生视频
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动作迁移
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视频角色 / 人脸替换
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视频风格化（真人转动漫）
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视频局部重绘
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视频放大超分
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视频补帧插值
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Single 一次性视频生成 / Loop 分段长视频生成
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视频拆帧、图片序列合成视频
模型工具
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LoRA 训练
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模型融合
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LoRA 快速测试
小提示：你之前遇到的single / loop属于【视频动作迁移】的两种运行模式，不是独立新功能。
single：一次性加载全部帧，快但是极其吃显存，短视频用；
loop：分段跑拼接，速度慢一点，长视频不容易爆显存。
如果你需要，我可以给你一份挑选工作流的简短建议，告诉你新手优先下载哪几个就够用。
（注：部分内容可能由 AI 生成）